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单片机 创新 “小芯片”有“大用处”,看工科学生们将单片机玩出新创意

小编 2025-07-02 产品概述 23 0

“小芯片”有“大用处”,看工科学生们将单片机玩出新创意

南都讯 记者 孙小鹏 实习生 梁颖怡 通讯员 卢迪 赵天阳 能自动识别垃圾并准确分类的智能垃圾桶、能教人手语的仿生机械手、可以通过语音识别控制的婴儿车防盗系统……小小的集成电路芯片,在大学生的智慧创意下,变成一个个智能生活用品,让人拍手称奇。日前,第八届广东省大学生“合泰杯”单片机应用设计竞赛在广东工业大学举办,来自省内的16所高校千余名师生报名参加了此次竞赛,有50支队伍入围现场决赛。

智能垃圾桶能自动识别垃圾并准确分类

决赛现场,记者留意到多支队伍都选择了“垃圾桶”的创意,其中一款“大块头”的自动分类垃圾桶吸引了不少人的目光。这是来自东道主广东工业大学参赛队伍的作品。

半球加圆柱的形状活像个加高版的“电饭煲”,整体高度约半米,底下由厨余垃圾、可回收垃圾和不可回收垃圾的垃圾筐组合而成,顶部配备红外线感知装置,将手从顶部轻轻划过,半合的盖子往两边打开,丢进去一个瓶子,一阵“刷刷”的声响过后,瓶子“嗒”一声落下,将可回收的垃圾筐取出,瓶子正正落在筐内。

据了解,自动分类垃圾桶90%的耗材都是实验室剩下的“垃圾”,把“垃圾”变成“垃圾桶”,这是一个大胆的想法,毕竟“没有真正的垃圾,只有放错地方的资源”,曾沛宇和伙伴想借此机会,传递环保设计的理念,就决定将这些废弃的材料利用起来,于是有了这样一款垃圾桶。

“我们在前期调研时了解到,中国的聋哑人士大约有3000万,但是对应的手语教学人才却很少。那我们为什么不试着用仿生机器教学来缓解供需矛盾呢?”汕头大学的吴坤泽表示,出于关怀弱势群体,传递人文关怀的理念,他和伙伴一起研制出了智能仿生手的手语教学系统。

“首先打开手机上的APP,选择要做的手语,自动发送信号到机械手,它就会做出对应的手语,学习者佩戴数据手套跟随机械手的动作。”吴坤泽向评委讲解并演示机械手的使用:“手套上的传感器采集数据后传输到核钛板,芯片进行数据处理,判断动作正确与否。如果正确,就继续下一组动作。如果错误,就会有语音播报说,你做错了,请继续做这个动作,直到学习者正确为止。而当学习者完成了一组动作的学习之后,机械手就会比出一个大拇指,说你做得很棒。”

校企联合竞赛是践行产教融合的好方式

据了解,单片机又称为微控制器,是一个采用超大规模集成电路技术,集中央处理器、存储器、多种数据接口为一体的小而完善的微型计算机系统,在家电、工业控制、网络通信、汽车电子等生活生产中应用非常广泛。此次竞赛的芯片由“合泰”半导体(中国)有限公司提供,选手在此基础上加入自己的创意和设计,最终呈现出各式各样的作品。

现场除了选手的作品展示外,记者留意到在场地的周围也展出了相关企业的招聘信息。相关负责人表示,举办这类校企联合竞赛,是校企深入沟通,践行产教融合的一种很好的方式。企业把人才需求下移,学校把人才供给侧前移,对企业来讲,可以解决一些技术需求,人才的需求和品牌的推广,学校可以开展多渠道的校企协同育人的创新模式,也为学生提供了创新实践的机会,有助于学生在今后的学习中找准定位。

图片:通讯员提供

单片机“变”出百余件创新创意作品

6月8日,第八届重庆市大学生“合泰杯”单片机应用设计竞赛现场,参赛团队正在展示参赛作品——多功能盲人手杖。(重庆邮电大学供图)

重庆日报讯 (首席记者 张亦筑)智能安全帽、老年人远程智能监护仪、智能小管家……单片机能“变”出各种创新创意作品。6月8日,第八届重庆市大学生“合泰杯”单片机应用设计竞赛在重庆邮电大学结束,来自我市各高校的105支团队携作品参加了角逐。

据介绍,单片机是把中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM等集成到一块硅片上,构成的一个微型计算机系统。

“这是我们团队用单片机、传感器等零部件设计的新一代智能安全帽,具有智能求救、智能照明、危险预警、语音对讲、工程测距等功能。”西南大学电子信息工程学院大二学生翁瑶介绍,矿工在井下作业时,如果突发安全事故,装在安全帽上的单片机可以通过传感器判断出具体情况,自动向外界发出求救信号,包括危险状况、安全帽编号和危险等级,周围的工友或救援人员就能准确找到事故地点并及时采取救援措施。

此外,这种智能安全帽还自带语音对讲功能,矿工下井作业无需再单独携带对讲机,在一定程度上提高了工人作业的效率。“我们还将对智能安全帽做进一步完善,考虑申请专利。”翁瑶说。

重庆科技学院追梦团队带来的智能小车则是一个搭建在智能小车与手机APP上的家庭互动机器人,能实时监控室内环境,具有防火防盗报警功能,还能与人互动游戏,亮相后十分吸引眼球。

据了解,此次参赛的作品分为应用控制类、节能家电类、家居健康应用类、智能汽车及自动化控制类。最终,来自西南大学、重庆邮电大学等高校的54个团队分获一、二、三等奖。

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